Ya en la adultez, los algoritmos se comportan como entidades que evolucionan en tiempo real. Cada clic, “me gusta” o búsqueda alimenta una red neuronal que reajusta sus parámetros para mostrarnos contenido cada vez más alineado con nuestros intereses. Recientemente, investigadores de Google han propuesto lo que llaman “la Era de la Experiencia”, donde los sistemas generan y aprenden de sus propios datos en entornos reales, superando la dependencia de conjuntos de datos humanos limitados. Hoy, gracias al uso masivo de aprendizaje profundo y arquitecturas como las de dos torres (Two-Tower Networks), estos algoritmos pueden predecir con sorprendente precisión qué artículo leerás, qué serie verás o qué producto comprarás, transformando por completo la manera en que navegamos y consumimos información en Internet.

En el mundo actual, donde los clics parecen tener más peso que los hechos, es urgente entender los mecanismos invisibles que organizan nuestra experiencia digital. Los algoritmos son, en palabras simples, una serie de instrucciones que le dicen a una máquina cómo debe actuar frente a cierta información. Si antes un editor elegía qué noticia iba en portada, hoy es un algoritmo quien decide qué video aparece primero en tu TikTok, qué publicaciones te sugiere Instagram o qué resultado encabeza tu búsqueda en Google.

Pero no todos los algoritmos funcionan igual. Los algoritmos de recomendación y personalización, por ejemplo, observan nuestro comportamiento —a qué le damos “me gusta”, qué cosas compartimos o cuánto tiempo nos detenemos a mirar algo— para ofrecernos contenido que nos mantenga enganchados. Esto no es casualidad: entre más interactúas, más datos generas, y más información pueden vender las plataformas a anunciantes. Por otro lado, los algoritmos de búsqueda funcionan como una gran biblioteca digital: indexan millones de sitios web y, cuando escribes una pregunta, tratan de darte lo que consideran más relevante. Sin embargo, lo “relevante” no siempre significa lo más veraz o equilibrado; también puede ser lo más popular o lo que ha sido optimizado para aparecer primero.

Esta lógica alimenta un fenómeno peligroso: las burbujas informativas. Al estar expuestos repetidamente a contenido similar al que ya nos gusta, dejamos de ver opiniones distintas y nos encerramos en una cámara de eco donde nuestras creencias no se cuestionan, sino que se refuerzan. A eso se le llama sesgo de confirmación: una tendencia natural del cerebro humano a buscar, interpretar y recordar información que respalde lo que ya pensamos. En redes sociales, este sesgo se potencia, ya que los algoritmos lo usan como una ventaja para retenernos.

La interacción es clave en este ciclo. Cada clic, reacción o visualización le habla al algoritmo, diciéndole qué tipo de usuario eres. Y aunque parezca que tú eliges, en realidad alimentas un sistema que decide por ti qué verás mañana. El problema se agudiza cuando esa dinámica se cruza con la desinformación: contenidos falsos o engañosos que se propagan más rápido que los hechos comprobables, en parte porque son más impactantes, emotivos o escandalosos. Varios estudios recientes han demostrado que las noticias falsas en redes sociales se comparten más y alcanzan mayor viralidad que las verdaderas.

Entonces, ¿qué pasa cuando todo está conectado? Imagina que tus redes sociales están enlazadas con tu cuenta de Google. Esto permite que las empresas crucen datos: tus búsquedas en Chrome, tus ubicaciones en Maps, tus correos en Gmail, tus videos en YouTube y tus “likes” en Instagram o TikTok se combinan para formar un perfil detallado de ti. Así, la personalización se convierte en una microsegmentación de contenido que puede predecir, con gran precisión, tus gustos, opiniones y vulnerabilidades. Y cuando este sistema te muestra constantemente lo que quieres oír, deja de mostrarte lo que necesitas saber.

Comprender estos conceptos no es solo una cuestión técnica. Es una tarea urgente de alfabetización digital. Porque si no entendemos cómo se construye la realidad que consumimos en línea, terminamos aceptándola como única, sin saber que detrás hay códigos, intereses y estructuras invisibles que organizan nuestra mirada del mundo.